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Introducción a la programación en R

$30.99 Sin IVA

*Precio en dólares

Duración: 5 horas.

Resumen

El curso se enfoca en personas que desean aprender el lenguaje de programación R desde cero. Para ello, se abordan los principales tópicos del lenguaje de programación (objetos, funciones y estructuras de control) utilizando la herramienta cloud Databricks.

Metodología

Aplicamos la metodología learning by doing utilizando presentaciones, notebooks y herramientas en la nube para manejo de grandes volúmenes de datos.

¿Por qué aprender el lenguaje de programación R?

R es el lenguaje estadístico con mayor crecimiento en cuanto al número de librerías y algoritmos disponibles. Adicionalmente, el proceso de aprendizaje es sencillo aún para personas sin experiencia previa en programación.

Objetivos de aprendizaje
  1. Distinguir los principales tipos de objetos y datos en R, así como, sus propiedades particulares.
  2. Utilizar operadores lógicos para segmentar filas y columnas de dataframes.
  3. Emplear estructuras de control y funciones personalizadas por el usuario para automatizar procesos repetitivos.
  4. Manejar las funciones de lectura eficiente de datos del paquete readr.

Lecciones

  • Vectores, matrices y dataframes
  • Indexación y operadores lógicos
  • Estructuras de control y funciones
  • Lectura de datos

Instructor

MSc. Eduardo Marín Nicolalde

Director Académico en handytec Academy y Científico de Datos en handytec. Es Máster en Estadística Aplicada con mención en Econometría y Data Mining por la Universidad Católica de Lovaina en Bélgica. Especialista en Machine Learning y Redes Neuronales Profundas, ha trabajado como docente universitario y consultor estadístico a nivel nacional e internacional. Su experiencia actual se basa en la implementación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning y en la creación de programas académicos de alta calidad en Ciencia de Datos.

Detalles importantes

  • Herramienta: R en Databricks, no requieres instalar ningún software en tu computadora.
  • Conocimientos previos: No requiere conocimientos previos.
  • Sin fechas ni horarios.
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