¡Oferta!

Introducción a Marketing Analytics con Python

$160.00 $128.00

*Precio en dólares.

Fecha: 23 de febrero al 09 de marzo del 2021.
Horarios: Clases de lunes a viernes en horario de 19h00 a 21h00 (GTM-5: Bogotá, Lima, Quito).
Duración: 20 horas de clase + 2 horas de proyecto.

¡Inscripciones abiertas!
*Promoción por año nuevo válida hasta el domingo 17 de enero.

Resumen

handytec Academy es la academia para profesionales en Latinoamérica, especializada en Ciencia de Datos, Big Data y Cultura Analítica. Ofrecemos entrenamiento de forma remota en nuestra plataforma databits, con los conocimientos de mayor crecimiento y demanda en el mundo de los datos.

Descripción global

En este curso de especialización, aprende cómo el análisis de datos y Python te permitirán desarrollar estrategias de Marketing basadas en datos (“data-driven”) que alcancen el éxito, optimizando el retorno de inversión.

Realiza el análisis de una campaña de Marketing, canasta de compras, segmentación avanzada de clientes, predicción de eventos en el flujo de compra, modelos de generación de recomendaciones de productos y las bases de Python necesarias, las cuales detrás de todas estas temáticas, te permitirán aplicar conceptos de Machine Learning, estadística y analítica avanzada en casos reales, a través de ejemplos prácticos en cada sesión.

Finalmente, ejecutarás un proyecto en donde pondrás en práctica los conocimientos adquiridos generando soluciones a problemáticas del mundo de las ventas, promociones y otras aplicaciones a través de la analítica de datos con Python.

Perfil de Salida

  • Al finalizar este curso tendrás la capacidad de aplicar y desarrollar un análisis sobre varios pilares de una estrategia de marketing, desde el precio y la probabilidad de ocurrencia de eventos hasta el desarrollo de modelos de recomendaciones y creación de promociones en base al análisis de la canasta de compras.

Beneficios

  • Habilidades de análisis de los resultados de una campaña de promoción.
  • Evaluación de la elasticidad del precio.
  • Análisis de canasta de compras.
  • Predicción de eventos probables en el flujo de compra.
  • Análisis del valor de los clientes en el tiempo.
  • Capacidad de segmentación.
  • Desarrollo de modelo de recomendaciones.
  • Testing estadístico.

Lecciones

  • Introducción, ¿Cómo el Marketing Analytics (MA) te puede apoyar?
    ¿Qué es Marketing Analytics?
    Python, Pandas y databricks
    Revisemos algunos conceptos de estadística y exploración de datos en Python
  • Canasta de compras, ¿Cómo puedo vender varios productos a un mismo cliente? ¿Cómo identificarlos?
    Elasticidad y segmentación, ¿el precio importa?
    Analizando una campaña de marketing con Pandas
    Regresión logística, una técnica aplicada al análisis de la canasta de compras
  • Temporalidad, ¿Cuándo mis clientes están cercanos a realizar una compra?
    Análisis de supervivencia, ¿Cuándo va a ocurrir un evento probable en el flujo de compra?
    Life Time Value, ¿Cuánto valor me generan mis clientes en el tiempo?
    Análisis por grupos y RFM, ¿Cómo priorizo mis clientes?
  • Segmentación, motor de recomendaciones y testing ¿Cómo influenciar en mi mercado o segmento de clientes?
    ¿Qué es la segmentación mediante K-means? ¿Usos estratégicos de la segmentación en marketing?
    Modelos de recomendaciones
    Testing estadístico, ¿cómo sé que una campaña o estrategia funcionó?

Instructores

MSc. Leonardo Burbano

Coordinador de Productos en handytec. Es Máster en Dirección Financiera con mención en Finanzas Corporativas por la Universidad de Barcelona, España. Ha trabajado como consultor en soluciones de analítica avanzada, Machine Learning, Business Intelligence de nueva generación y gobernanza de información en varias empresas de los sectores de banca, seguros y retail. Su experiencia actual se basa en la gestión, diseño y desarrollo ágil de productos tecnológicos de punta a punta, cubriendo las necesidades del mercado; utilizando la innovación tecnológica, el desarrollo de software y los activos de información como direccionales para mejorar la rentabilidad de la gestión comercial, de marketing, de recursos humanos, de tecnología, de operaciones, y entre otras áreas; dentro de las empresas.

Ing. Irina Avalos Serrano

Científico de Datos en handytec. Es Máster en Sistemas de la Información, mención en Inteligencia de Negocios y Analítica de datos masivos por la Universidad de Nebrija, España. Especialista en modelos de aprendizaje automático. Su experiencia actual se basa en la implementación de modelos de aprendizaje distribuido de punta a punta para el sector de la Banca y Retail. 

Detalles importantes

  • Modalidad: Masterclass en vivo
  • Prerrequisitos: Interés en aprender programación, nociones de marketing e interés en aprender analítica utilizando ejemplos prácticos.
  • Accede a los videos de las clases grabadas

Preguntas frecuentes

Si tienes dudas, siempre puedes revisar nuestra sección de preguntas frecuentes.

También te recomendamos…