Resumen
El Gobierno de Datos o Data Governance es reconocido dentro de las organizaciones como algo de vital importancia, debido a que cada vez es más evidente que los problemas de los datos generan sobrecostos y afectan la toma de decisiones.
Pero, ¿qué es Gobierno de Datos? Es un sistema de toma de decisiones y responsabilidades para procesos relacionados con datos. La toma de decisiones es ejecutada de acuerdo con los modelos que describen quién puede tomar acciones, con qué datos y cuándo, así como las situaciones y los métodos para llevarlo a cabo. Además, abarca a las personas, los procesos y las tecnologías necesarias para administrar y proteger los activos de datos de la empresa a fin de garantizar datos corporativos.
El Gobierno de Datos concierne a cualquier individuo o institución que tenga algún tipo de interés en entender cómo se crean los datos, cómo se recogen, procesan, manipulan, almacenan y se
ponen a disposición para su uso. Muchas veces, estas actividades requieren decisiones que realmente deberían ser tomadas por grupos de interés, de acuerdo con procesos acordados para tomar esas decisiones. En ese momento es cuando el Gobierno de Datos entra en juego.
Descripción del programa
El objetivo del programa es presentar a los participantes las principales características estratégicas para implementar a nivel corporativo, un conjunto de políticas orientadas a un buen Gobierno de Datos. Durante la formación se tratarán tanto las motivaciones, las implicaciones, la arquitectura, así como los procesos que intervienen en todo el ciclo de vida de gestión de los datos.
Objetivos de aprendizaje
- Conocer la importancia de contar con una buena gestión de datos.
- Conocer cómo identificar las responsabilidades de negocio respecto a los datos.
- Conocer qué pasos seguir a la hora de poner en marcha el Gobierno de Datos.
- Conocer las dimensiones del marco de referencia de DAMA – DMBoK.
- Conocer la metodología DOT8 y aplicación en Latam.
- Conocer cómo la arquitectura influye en el Gobierno de Datos, y viceversa.
- Identificar las necesidades a la hora de almacenar datos.
- Identificar cómo proteger nuestros activos de datos.
- Saber cómo garantizar la calidad de los datos.
- Conocer cómo explotar adecuadamente los datos.
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