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Programa Analista de Datos

$285.00 $214.00

*Precio en dólares.

¡25% de descuento por toda esta semana!

Fecha: 24 de enero al 31 de marzo 2022
Horarios: Clases sincrónicas martes, miércoles y jueves en horario de 18h30 a 20h30 (GTM-5: ECU, CO, MEX, PE)
Duración: 75 horas (40 horas clases sincrónicas y 35 horas clases asincrónicas)

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¡Inscripciones abiertas!

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Resumen

La revolución de los datos se encuentra impactando a las organizaciones en industrias de múltiples sectores, haciendo evidente la necesidad de tomar de decisiones críticas de negocio fundamentadas en datos. Gracias a ello, el perfil del Analista de Datos – o mejor conocido por su nombre en inglés, Data Analyst, se ha consolidado como un actor clave en los equipos de datos

¿Cuál es el rol de un Analista de Datos? El Analista de Datos es un perfil profesional que interpreta los datos para proponer nuevas estrategias de negocio dentro de una empresa. En este sentido, sus conocimientos   manipulación, limpieza, modelado, análisis y visualización de datos le permiten vincular la información disponible al contexto del negocio.

Descripción del programa

El participante al finalizar la carrera será capaz de:

  • Manipular, limpiar y analizar múltiples conjuntos de datos empleando Microsoft Excel.
  • Identificar patrones, obtener mediciones y generar tablas de resumen implementando técnicas estadísticas.
  • Estructurar consultas para el manejo de bases de datos relaciones por medio del lenguaje SQL.
  • Crear visualizaciones de alto impacto que faciliten la toma de decisiones empleando Power BI.
  • Comunicar los resultados de forma efectiva mediante el uso de Data Storytelling.

Objetivos de aprendizaje

  • Aplicar procesos de manipulación y limpieza de datos para una gestión eficiente de las fuentes de información empleando la herramienta de Microsoft Excel.
  • Implementar cálculos estadísticos para la obtención de mediciones y tablas de resumen que permitan una adecuada interpretación de los datos.
  • Escribir código Python con enfoque de Ciencia de Datos para la automatización de procesos relacionados a la carga, manipulación y análisis de datos.
  • Comprender las nociones básicas del manejo de bases de datos y ejecutar consultas para procesos de análisis.
  • Construir visualizaciones de alto impacto y transmitir una historia a través de los datos para facilitar la toma de decisiones.

Lecciones

1. Excel Básico

  • Introducción a Microsoft Excel
  • Fórmulas, funciones y referencias
  • Manipulación de datos

2. Introducción manipulación de datos con Excel

  • Hojas de cálculo y libros de Excel
  • Funciones para datos de tipo texto y fecha
  • Operaciones con nombres definidos para celdas
  • Herramientas para la manipulación de datos
  • Taller de refuerzo 

3. Técnicas Estadísticas para el análisis de datos

  • Excel y gráficos estadísticos
  • Medidas descriptivas I
  • Medidas descriptivas II
  • Taller de refuerzo

4. Análisis de datos con Excel

  • Exploración y limpieza de datos
  • Manipulación de datos
  • Tablas y gráficos dinámicos
  • Taller de refuerzo

5. : Introducción a la programación

  •  Fundamentos y conceptos básicos de Programación
  • Lenguajes de Programación

6. Introducción a Python para la Ciencia de Datos

  • Introducción a Databricks y Notebooks
  • Intro Python Crash Course
  • Estructuras de control y funciones
  •  Librerías para Ciencia de Datos

7. Análisis de datos con pandas

  • Introducción a NumPy y Pandas
  • Lectura y escritura de archivos
  • Trabajando con DataFrames
  • Manipulación de datos
  • Operaciones con datos
  • Combinar DataFrames
  • Taller de refuerzo

8. Bases de Datos y SQL

  • Introducción a las Bases de Datos
  • SQL Básico
  • Consultas en tablas de datos
  • Taller práctico

9. Visualización de Datos con Power BI

  • Presentación de Power BI
  • Obtención de datos y modelado
  • Visualizaciones y exploración de datos
  • Power BI y Excel
  • Taller práctico

10. Visualización de Datos con Power BI

  • Estableciendo el contexto – Visualización y atención
  • Diseñando nuestra presentación – Puesta en escena

Revisa el programa

 

Requerimientos técnicos

A continuación, vas a encontrar los requerimientos técnicos necesarios para poder utilizar las siguientes herramientas durante la carrera:

Power BI Desktop:

Hardware:

  • RAM: 8GB+
  • Disco: 20GB+

Software:

  • Microsoft Office de 64 bits
  • Power BI de 64 bits: enlace
  • Recomendado 64 bits: Windows 7+
  • Componente de conexión con ACCESS 64 bits: enlace

PostgreSQL Database:

Hardware:

  • RAM: 8GB+
  • Disco: 20GB+

Software:

  • Sistema Operativo Windows, Mac Os o Linux
  • Descárgalo en el siguiente enlace.

Detalles importantes

Modalidad: Masterclass online en vivo y a tu ritmo.

Dirigido a:

  • Cualquier profesional involucrado en la extracción y análisis de datos.
  • Administradores de empresas, Economistas, Ingenieros y profesiones afines.
  • Analistas de negocios, comerciales, administrativos y operativos.

Preguntas frecuentes

Si tienes dudas, siempre puedes revisar nuestra sección de preguntas frecuentes.

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