Especialización en Ingeniería de Datos

$580.00

*Precio en dólares.

Fechas:

  • Ingeniería de Datos con Spark: 17 de mayo al 5 de junio
  • Ingeniería de Datos Multicloud: 23 de agosto al 11 de octubre

Horarios: Clases sincrónicas lunes, martes, miércoles y jueves en horario de 18h30 a 20h30 (GTM-5: ECU, CO, MEX, PE)

Duración:

  • Ingeniería de Datos Multicloud: 90 horas (70 horas clases sincrónicas y 20 horas clases asincrónicas)
  • Ingeniería de Datos con Spark: 35 horas (25 horas clases sincrónicas y 10 horas clases asincrónicas)

¡Inscripciones abiertas!

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Resumen

Adquiere todas las  destrezas que se requieren dentro de la ingeniería de datos empleando las principales nubes: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP). Además de aprende a los fundamentos esenciales sobre el manejo de Apache Spark 3.0 y el trabajo en notebooks dentro de la plataforma de Analítica Unificada Databricks.

Adquiere esta especialización en Ingeniería de Datos para extraer, transformar y procesar datos a gran escala. En este sentido, te especializarás en:

Ingeniería de Datos Multicloud:

  1. Aprende a utilizar los servicios en la nube para la ingesta, procesamiento y delivery de múltiples fuentes de datos.
  2. Domina las funcionalidades ofrecidas por los principales proveedores de servicios de computación en la nube: Google, Amazon y Microsoft.
  3. Desarrolla un conocimiento práctico de las tareas realizadas por un ingeniero de datos por medio de la construcción de pipelines.
  4. Ejecuta la construcción de ETLs al trabajar con datos provenientes de batch y streaming.

Ingeniería de Datos con Spark:

  1. Crear data pipelines.
  2. Procesar distintos tipos de datos provenientes de múltiples fuentes estructuradas y no estructuradas.
  3. Extracción de Datos  incluyendo el uso de esquemas, manejo de registros corruptos y código paralelizado
  4. Trasformación y cargas con funciones definidas por el usuario, uniones de tablas eficientes y escritura de bases de datos paralelas.
  5. Puesta en producción mediante el procesamiento de flujos, estrategias de recuperación de jobs y estrategias de automatización como la integración con una API de REST.

Los cursos que se incluyen en este pack son los siguientes:

  1. Ingeniería de datos Multicloud
  2. Ingeniería de datos con Spark

 

Revisa los programas

Detalles importantes

Modalidad: Masterclass online en vivo.

Dirigido a:

Profesionales con formación en Informática, Telecomunicaciones, Software, Ingenierías, Inteligencia de Negocios, Bases de Datos e Ingenieros de Datos.

Requerimientos técnicos

El participante deberá contar con:

  • Un navegador Chrome o Firefox
  • Acceso a internet
  • Tarjeta de crédito para acceder a los recursos gratuitos que ofertan los proveedores de servicios en la nube

Requisitos de hardware y software:

  • Un equipo con al menos: 6GB de RAM y 2 CPUs
  • Sistema operativo Windows, MacOS o Linux

Preguntas Frecuentes

Si tienes dudas, siempre puedes revisar nuestra sección de preguntas frecuentes.

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