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Especialización en Ciencia de Datos

$580.00 $290.00

*Precio en dólares.

¡50% de descuento por toda esta semana!

Fechas:

  • Científico de Datos con Python 17 de enero al 17 de marzo
  • Analista de Datos: 25 de abril al 30 de junio

Horarios: Clases sincrónicas martes, miércoles y jueves en horario de 18h30 a 20h30 (GTM-5: ECU, CO, MEX, PE)

Duración:

  • Analista de Datos: 50 horas (27 horas clases sincrónicas y 23 horas clases asincrónicas)
  • Científico de Datos con Python: 80 horas (38 horas clases sincrónicas y 42 horas clases asincrónicas)

¡Inscripciones abiertas!

Resumen

La revolución de los datos se encuentra impactando a todas las organizaciones de múltiples sectores, haciendo evidente la necesidad de tomar de decisiones críticas de negocio fundamentadas en datos. Gracias a ello, aprende desde el inicio del ciclo a programar con Python y las bases de estadística descriptiva para ingresar al mundo del análisis de datos. Además, aplica algoritmos de Machine Learning desde la perspectiva teórica y práctica incluyendo una introducción a las redes neuronales profundas (Deep Learning) con TensorFlow.

Adquiere esta especialización en  Ciencia de Datos y Análisis de Datos para interpretar los datos y proponer nuevas estrategias de negocio dentro de tu empresa. En este sentido, tu te especializarás en:

Ciencia de Datos:

  1. Manejar los principales objetos de Python: tuplas, listas y diccionarios.
  2. Crear funciones definidas por el usuario y estructuras iterativas.
  3. Utilizar estadísticas descriptivas y visualizaciones para Análisis Exploratorio de Datos.
  4. Comprender los conceptos básicos relacionados a Machine Learning.
  5. Utilizar algoritmos de aprendizaje no supervisado para comprender interrelaciones en los datos.
  6. Entrenar modelos para problemas de clasificación y regresión.
  7. Buscar los hiperparámetros óptimos para minimizar el error de modelos predictivos.
  8. Interpretar métricas de evaluación para encontrar un modelo campeón.
  9. Entrenar modelos de redes neuronales profundas para datos tabulares e imágenes.

Análisis de Datos:

  1. Manipular, limpiar y analizar múltiples conjuntos de datos empleando Microsoft Excel.
  2. Identificar patrones, obtener mediciones y generar tablas de resumen implementando técnicas estadísticas.
  3. Estructurar consultas para el manejo de bases de datos relaciones por medio del lenguaje SQL.
  4. Crear visualizaciones de alto impacto que faciliten la toma de decisiones empleando Power BI.
  5. Comunicar los resultados de forma efectiva mediante el uso de Data Storytelling.

Los cursos que se incluyen en este pack son los siguientes:

  1. Analista de Datos
  2. Científico de datos con Python

 

Revisa las carreras

Detalles importantes

Modalidad: Masterclass online en vivo y a tu ritmo.

Dirigido a:

  • Cualquier profesional involucrado en la extracción y análisis de datos.
  • Administradores de empresas, Economistas, Ingenieros y profesiones afines.
  • Analistas de negocios, comerciales, administrativos y operativos.

Requerimientos técnicos

A continuación, vas a encontrar los requerimientos técnicos necesarios para poder utilizar las siguientes herramientas durante la carrera:

Power BI Desktop:

Hardware:

  • RAM: 8GB+
  • Disco: 20GB+

Software:

  • Microsoft Office de 64 bits
  • Power BI de 64 bits: enlace
  • Recomendado 64 bits: Windows 7+
  • Componente de conexión con ACCESS 64 bits: enlace

PostgreSQL Database:

Hardware:

  • RAM: 8GB+
  • Disco: 20GB+

Software:

  • Sistema Operativo Windows, Mac Os o Linux
  • Descárgalo en el siguiente enlace.

Preguntas Frecuentes

Si tienes dudas, siempre puedes revisar nuestra sección de preguntas frecuentes.

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