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Nivel: básico
Duración: 5 horas.
Modalidad: A tu ritmo. Aprende cuando tú quieras, sin fechas ni horarios establecidos.
En este curso, analizaremos conceptos como: tipos de variables, estimación, optimización numérica, comparación de algoritmos y los tipos de aprendizaje que podemos utilizar. Estos conceptos nos servirán para verificar la calidad de nuestro algoritmo y comprender su proceso de aprendizaje.
MSc. Eduardo Marín Nicolalde
Director Académico en handytec Academy y Científico de Datos en handytec. Es Máster en Estadística Aplicada con mención en Econometría y Data Mining por la Universidad Católica de Lovaina en Bélgica. Especialista en Machine Learning y Redes Neuronales Profundas, ha trabajado como docente universitario y consultor estadístico a nivel nacional e internacional. Su experiencia actual se basa en la implementación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning y en la creación de programas académicos de alta calidad en Ciencia de Datos.
Si tienes dudas, siempre puedes revisar nuestra sección de preguntas frecuentes.
