Data science

Ciencia de Datos en seguros

La Ciencia de Datos en el ámbito de los seguros

¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.

4 Proyectos brillantes para tu portafolio de Data Science

Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.

10 razones para aprender Data Science

10 razones para aprender Data Science

Alguna vez te has preguntado porque la analítica de datos genera tanto interés y atrae a profesionales de otras áreas para formar parte de este campo. En este artículo se exponen 10 razones para aprender Data Science y se motiva a diversos perfiles de América Latina a interesarse en el mundo de los datos.

5 estrategias para acelerar tu progreso como Data Scientist

En todo proceso de obtención de nuevo conocimiento surge la pregunta: ¿cómo debo iniciar mi proceso de aprendizaje? Por medio de las siguientes cinco estrategias se busca potenciar la asimilación de conocimiento y aplicar mecanismos para un desarrollo continuo en Data Science.

Todos los caminos conducen a Data Science

Has escuchado el dicho: “todos los caminos conducen a Roma”. El siguiente artículo, realiza una analogía de esta frase con respecto al trayecto para convertirse en data scientist. Buscando brindar una guía sobre la ruta de aprendizaje esperada y los conocimientos necesarios para completar tu formación en Data Science.

Primeros pasos con Pandas DataFrames

¿Qué similitud tiene trabajar con una hoja de cálculo y un Dataframe? En el siguiente artículo, se introduce a pandas, librería de Python, que permite realizar procesos de exploración, limpieza y análisis de datos. Adicionalmente, se incluyen instrucciones de código para nuestros primeros Dataframes.