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Pregunta 1 de 8

1. Pregunta
¿Qué tipo de gráfico genera la función aes() del paquete ggplot2?
- Gráfico de barras
- Gráfico de áreas
- Ningún gráfico
- Box plot
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Pregunta 2 de 8

2. Pregunta
Para obtener el gráfico 1 ¿Con qué código definirías el argumento de la data y la estética, dentro del ambiente ggplot?
- (mpg, aes(x = displ, y = hwy)
- ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy))
- ggplot(mpg, aes(x = hwy, y = displ))
- ggplot(mpg, aes(hwy, displ))
Correcto

Incorrecto
Pregunta 3 de 8

3. Pregunta
¿Qué capa y operador debes incluir para poder obtener el gráfico 1, dado lo contestado en la pregunta 1?
- + geom_point()
- + geom_jitter()
- geom_point()
- geom_jitter()
Correcto

Incorrecto
Pregunta 4 de 8

4. Pregunta
¿Cuál de los siguientes códigos es equivalente a lo obtenido respondiendo las preguntas 1 y 2?
- mpg%>%ggplot(., aes(displ, hwy)) + geom_point()
- mpg%>%ggplot(., aes(hwy ,displ)) + geom_point()
- mpg%>% (aes(x = displ, y = hwy)) + geom_jitter()
- mpg%>%ggplot(aes(displ ,hwy)) + geom_point()
Correcto

Incorrecto
Pregunta 5 de 8

5. Pregunta
El gráfico 2, se construye con la base de datos mpg, y con el manufacturer audi. Fíjate que para hacer el gráfico se ha construido una nueva variable “countmdl” que hace un conteo de los distintos modelos. Debes crear esa variable para resolver las siguientes preguntas. Recuerda los verbos: filter, group_by y summarise de dplyr ¿Qué argumentos podrías en aes()?
- aes(x=model,y=countmdl)
- aes(countmdl, model)
- aes(x=model,y=manufacturer)
- (x=model,y=manufacturer)
Correcto

Incorrecto
Pregunta 6 de 8

6. Pregunta
¿Con qué layer podrías construir el gráfico 2?
- geom_bar(stat = "identity")
- geom_bar()
- geom_quantile()
- geom_quantile(stat = "identity")
Correcto

Incorrecto
Pregunta 7 de 8

7. Pregunta
El código de las preguntas 5 a 6 no es eficiente. Es posible conseguir el mismo resultado sin transformar los datos. ¿Qué parte se puede modificar para simplificar el código?
- aes()
- algún layer
- ggplot(data)
- La data
Correcto

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Pregunta 8 de 8

8. Pregunta
¿Cuál de los siguientes códigos da como resultado el gráfico 2, de una forma simplificada, es decir con menos argumentos?
- mpgtest=mpg%>%filter(manufacturer=="audi"); ggplot(mpgtest,aes(x=model))+ geom_bar()
- mpgtest=mpg%>%filter(manufacturer="audi") ggplot(mpgtest,aes(x=model))+ geom_bar()
- mpgtest=mpg%>%filter(manufacturer="audi) ggplot(mpgtest,aes(x=model))+ geom_bar()
- mpgtest=mpg%>%filter(manufacturer==audi); ggplot(mpgtest,aes(x=model))+ geom_bar()
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