Evaluación final

Para aprobar, debes obtener un mínimo del 70% de respuestas correctas.
¡Buena suerte!

Visualización de datos

1.- Empleando la base de ggplot2, mpg, replica el siguiente gráfico (5pts.):

• Transformación de la data (puede ser o no necesario 2pts.)
• Determinación correcta de aes() y layer (2pts.)
• Cambio de coordenadas (Nota: investiga sobre la función coord_flip y cosmética del gráfico) [1pts.]

2.- Replica el siguiente gráfico (5pts)

La data del gráfico la puedes encontrar en este link:

https://raw.githubusercontent.com/swcarpentry/r-novice-gapminder/gh-pages/_episodes_rmd/data/gapminder-FiveYearData.csv

Pistas:

• Puedes usar más de tres variables en la parte de aes()
• Atento con la transformación logarítmica de la variable “lifeExp”
• Recuerda que el parámetro “alpha” indica transparencia dentro de una layer.
  1. Correcta carga de los datos (0.5 pts.)
  2. Correcta definición del aes() [2.5 pts.]
  3. Correcta configuración del layer incluido el parámetro alpha (2 pts.)

Nota: revisa la sección de recursos, en el jupyter notebook del capítulo de visualización de datos; para facilitar la resolución de estos ejercicios.