Programa Ejecutivo de Gobierno de Datos

Te presentamos las principales características estratégicas para implementar a nivel corporativo, un conjunto de políticas orientadas a un buen Gobierno de Datos.

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Programa

Aprende y certifícate

El objetivo de este programa es presentar a los participantes las principales características estratégicas para implementar, a nivel corporativo, un conjunto de políticas orientadas a un buen Gobierno de Datos, así como elementos críticos que se relacionan, como la arquitectura tecnológica y las más recientes actualizaciones normativas nacionales.

Objetivos generales:

Conocer la importancia de contar con una buena gestión de datos
Conocer cómo identificar las responsabilidades de negocio respecto a los datos.
Conocer qué pasos seguir a la hora de poner en marcha el Gobierno de Datos.
Conocer las dimensiones del marco de referencia de DAMA – DMBoK.
Conocer la metodología DOT8® y aplicación en Latam.
Conocer cómo la arquitectura influye en el Gobierno de Datos, y viceversa.
Conocer cómo identificar mejoras en la gestión de nuestros activos de información, su calidad, almacenamiento y aprovechamiento.

En alianza con:

Instituto de banca y segiros

INICIO:

21 de febrero al
31 de marzo

MODALIDAD:

Online en vivo

Online a tu ritmo

HORARIO:

Clases en vivo
18h30 a 20h30 (GTM-5 Quito, Lima y Bogotá)

DURACIÓN:

27 horas distribuidas
en 6 semanas

CLASES:

Sincrónicas y

Asincrónicas

BENEFICIOS:

Clases grabadas, material fácil de utilizar y certificado Open Badge.

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TEMARIO: Programa Ejecutivo Gobierno de Datos

Introducción a Gobierno de Datos
Introducción a Gobierno de Datos

En esta lección, revisaremos algunos conceptos introductorios de Gobierno de Datos, sus fundamentos, instrumentos en los cuales se apoya para medir sus dimensiones tácticas, metodologías, y los modelos de gestión que nos servirán para implementar un programa de Gobierno de Datos.

Gobierno de Datos – Perspectiva DAMA
Gobierno de Datos - Perspectiva DAMA

En esta lección abordaremos los subprocesos de gestión de datos, de acuerdo con la metodología DAMA – DMBoK. Además, revisaremos las principales actividades, herramientas, técnicas y guías de implementación, que componen el proceso de Gobierno de Datos según el marco de referencia de DMBoK.

Alineación Estratégica
Alineación Estratégica

En esta lección revisaremos las mejores prácticas en planificación y alineación estratégica para Gobierno de Datos: definición de objetivos, evaluaciones de nivel de madurez en detalle, marcos de trabajo y gestión interna de equipos.

Arquitectura Tecnológica
Arquitectura Tecnológica

En esta lección revisaremos las actividades, herramientas, técnicas, y mejores prácticas de la arquitectura de datos y tecnológica. Además, conoceremos qué guías debemos seguir para poder implementar una Arquitectura Tecnológica que considere Gobierno de Datos en la organización.

Políticas de Datos
Políticas de Datos

En esta lección conoceremos cómo priorizar, desarrollar e implementar políticas de gobierno y gestión de datos, incluyendo seguridad, privacidad, calidad y distintos procedimientos para proveer una adecuada administración, acceso y auditoría sobre los activos de datos e información de una organización.

Cumplimiento con Regulaciones
Cumplimiento con Regulaciones

En esta lección conoceremos las obligaciones y necesidades de mejora de nuestras organizaciones, para adaptarse al nuevo proyecto de Ley de Protección de Datos Personales. Además, revisaremos una guía de implementación estructurada por expertos en la materia.

Data Viz & Storytelling
Data Viz & Storytelling

En esta última lección daremos una introducción al Storytelling. Conoceremos las pautas necesarias para realizar una presentación efectiva de un proyecto que tenga el apoyo de datos, tomando en cuenta algunos elementos de diseño y visualización.

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Ruta de aprendizaje
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Cualidades de cada perfil
Certificado Open bagde

Analista de Datos

Recopila, organiza y estudia los datos para proporcionar soluciones desde una visión de negocio. Aplica herramientas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones y presentación de resultados.

Metodología Learning by doing

Científico de Datos

Emplea datos para identificar y resolver problemas de negocio complejos. Tiene un enfoque interdisciplinario, utilizando técnicas y conocimientos de diversas disciplinas científicas e informáticas.

Enfoque endatos masivos

Ingeniero de Datos

Prepara, refina y disponibiliza datasets de calidad y los integra en la arquitectura empresarial, creando flujos automatizados de datos que provienen de fuentes estructuradas y no estructuradas.

Enfoque endatos masivos

Custodio de Datos

Define y maneja el uso de datos, ejecutando las políticas, criterios y procesos para asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos de la organización, de principio a fin.

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