En este programa especializado desarrollarás las habilidades esenciales que se esperan al desempeñar un rol como Analista de Datos en Latam, así como, las herramientas más demandas por las organizaciones.
Al finalizar este programa, serás capaz de:
| Aplicar procesos de manipulación y limpieza de datos para una gestión eficiente de las fuentes de información empleando la herramienta de Microsoft Excel. | |
| Implementar cálculos estadísticos para la obtención de mediciones y tablas de resumen que permitan una adecuada interpretación de los datos. |
| Escribir código Python con enfoque de Ciencia de Datos para la automatización de procesos relacionados a la carga, manipulación y análisis de datos. | |
| Comprender las nociones básicas del manejo de bases de datos relacionales y ejecutar consultas para procesos de análisis por medio del lenguaje SQL. | |
| Diseñar y construir visualizaciones de alto impacto con la herramienta Power BI. Además, aprenderás a transmitir una historia a través de los datos para facilitar las conversaciones y la toma de decisiones con técnicas de Data Storytelling. |
marzo de 2023
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50 horas.
Clases en vivo: 19:30-21:30 hrs (GTM-5 Quito, Lima y Bogotá)
Esta lección introduce los principios para el almacenamiento de datos, ejecución de cálculos y análisis de datos; dotando a los participantes de habilidades para el uso y manejo de la herramienta, la escritura de fórmulas, uso de funciones, filtrado de datos e identificación de valores relevantes dentro de una hoja de cálculo.
Esta lección describe los principios para la manipulación de datos al operar sobre hojas de cálculo y libros de Excel. En el contenido, se abordarán las técnicas para la consolidación y vinculación de datos, uso de funciones, nombrado de celdas y herramientas para una adecuada gestión de la información disponible.
En esta lección se presentará una combinación entre elementos teóricos y prácticos. Se iniciará por medio de la comprensión de gráficos estadísticos clásicos que permiten mejorar el entendimiento de valores numéricos que representan propiedades particulares de los datos. También, se abordarán las 4 familias de estadística descriptiva: Tendencia Central, Dispersión, Posición y Forma.
Esta lección te permitirá realizar un trabajo eficiente operando sobre las hojas de cálculo en Microsoft Excel para la exploración y análisis de datos. También, podrás profundizar en el uso de funciones básicas y avanzadas para la obtención de resultados. Simultáneamente, crearás tablas de resumen y visualizaciones que permitan la interpretación de los datos.
En esta lección se abordan las nociones básicas para introducirnos en el mundo de la programación, con la finalidad de comprender el proceso por el cual una computadora puede completar una tarea mediante la escritura de código.
Esta lección introduce el uso del lenguaje Python enfocado en la Ciencia de Datos. A partir de la comprensión de los tipos de datos, operaciones y colecciones de datos como fundamentos para el desarrollo de código. Se abordarán las principales estructuras de control iterativas y condicionales. Además, se realizará la creación de funciones definidas por el usuario y la importación de la librerías NumPy y Pandas dentro del entorno de Python.
Esta lección dota a los participantes de las habilidades principales para el análisis de datos empleando librerías de Python, por medio de la programación orientada a la manipulación de DataFrames. El contenido de cada temática busca familiarizar a los perfiles que trabajan con datos con los procesos de carga, inspección, limpieza y transformación de datos para la automatización de procesos y obtención de conclusiones a partir de la información disponible.
En esta lección se abordarán los conceptos de bases de datos relacionales y aprenderás a aplicar los conocimientos básicos del lenguaje SQL. El énfasis en esta lección está en el aprendizaje práctico al ejecutar consultas a las tablas de datos.
Esta lección permite conocer el funcionamiento de la herramienta Microsoft Power BI detallando cada uno de sus componentes y procesos. Durante las diferentes unidades aprenderás a modelar datos, crear informes y desarrollar cuadros de mando interactivos con Microsoft Power BI.
En esta lección revisaremos sobre los tipos de analíticos (diferencias entre reporte y tablero). Identificaremos la necesidad del negocio, y conoceremos buenas prácticas en el diseño de analíticos. Finalmente, daremos una introducción a la temática del Storytelling.
Analista de Datos
Recopila, organiza y estudia los datos para proporcionar soluciones desde una visión de negocio. Aplica herramientas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones y presentación de resultados.
Científico de Datos
Emplea datos para identificar y resolver problemas de negocio complejos. Tiene un enfoque interdisciplinario, utilizando técnicas y conocimientos de diversas disciplinas científicas e informáticas.
Ingeniero de Datos
Prepara, refina y disponibiliza datasets de calidad y los integra en la arquitectura empresarial, creando flujos automatizados de datos que provienen de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Custodio de Datos
Define y maneja el uso de datos, ejecutando las políticas, criterios y procesos para asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos de la organización, de principio a fin.
