R para Finanzas – Diners Club

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¡Bienvenidos al curso R para Finanzas!

La primera parte del curso introduce los elementos base del lenguaje de programación R tales como: tipos de objetos, indexación, funciones definidas por el usuario y estructuras iterativas para la automatización de procesos.

De igual manera, se abordan las principales aplicaciones del tidyverse (conjunto de librerías especializada en manipulación de datos) con énfasis en procesos de carga, selección, filtrado, transformación y visualización. La segunda parte del curso está enfocada en la modelización de problemas típicos del área de finanzas. En primera instancia se utilizarán algoritmos clásicos como la regresión lineal y ANOVA profundizando en el proceso de inferencia estadística y supuestos.

A continuación, se trabajará específicamente en la modelización de series temporales a través de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) de la librería model time. Finalmente, los alumnos trabajarán en un proyecto de aplicación de conocimientos utilizando datos reales.

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor: Eduardo Marín.

Indicaciones iniciales

El curso R para Finanzas se encuentra diseñado para desarrollar su contenido en dos modalidades de estudio: modalidad sincrónica con clases en vivo, y modalidad asincrónica con clases a tu propio ritmo. Dentro de cada lección, encontrarás detallado las sesiones que se han preparado en ambas modalidades.

• Al ser un curso práctico con clases sincrónicas, las sesiones en vivo se las impartirá a través de la plataforma Zoom.

A partir del jueves 29 de julio hasta el lunes 20 de septiembre, los días: lunes, miércoles y viernes en horario de 07h00 a 09h00 (GMT-5) nos conectaremos al aula virtual de Zoom haciendo clic en el siguiente botón:


Las grabaciones de estas clases las podrás visualizar dentro de cada sesión una vez se finalice la clase del día. Podrás acceder a ellas en el momento que desees.

• Al ser un curso práctico con clases asincrónicas, se compartirán los medios y/o recursos necesarios para trabajar las actividades complementarias fuera de las horas de clase en vivo. Estos medios pueden incluir grabaciones de audio y video, ejercicios, lecturas, entre otros. Los podrás encontrar en la sección Materiales de cada sesión.
Estos espacios de aprendizaje asincrónico, ayudarán a interiorizar la información contenida en los medios o recursos seleccionados, para posteriormente realizar las actividades propuestas por el instructor.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y los instructores durante todo el curso.

NOTA: El acceso al contenido de este curso, se encontrará habilitado durante 3 meses.

¡Empecemos!

A continuación, da clic en la primera lección Introducción a R para comenzar con el curso.