Python Starter Pack | BancoSol

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¡Bienvenidos al bloque Python Starter Pack!

Este bloque introduce el uso del lenguaje Python enfocado en la Ciencia de Datos a partir de la ejecución de los cursos:

  • Introducción a Python para Ciencia de Datos
  • Análisis de datos con pandas

A partir de la comprensión de los tipos de datos, operaciones y colecciones de datos como fundamentos para el desarrollo de código. Se abordarán las principales estructuras de control iterativas y condicionales. Además, se realizará la implementación y creación de funciones definidas por el usuario dentro del entorno de Python.

Por medio de la ejecución de librerías como NumPy y Pandas se emplearán acciones para el tratamiento y análisis de los datos, ejecutando procesos de recopilación, limpieza, exploración e interpretación de las fuentes de información.

El contenido de cada lección busca familiarizar a los perfiles que trabajan con datos con los procesos de carga, inspección, limpieza y transformación de datos para la automatización de procesos y obtención de conclusiones a partir de la información disponible.

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor Paúl Córdova por medio del canal de Slack.

Indicaciones iniciales

• El curso de Introducción a Python para Ciencia de Datos y Análisis de Datos con Pandas se encuentran diseñados para desarrollar su contenido en modalidad asincrónica con clases a tu propio ritmo. Dentro de cada lección, encontrarás detallado las sesiones que se han preparado para su desarrollo.

• Cada lección contiene múltiples videos con la explicación conceptual de cada temática. Posterior a la visualización de las grabaciones, al cierre de cada tema se dispone de una evaluación de conocimientos para la aprobación de los cursos (criterio de aprobación).

• Al ser un curso práctico asincrónico, se compartirán los medios y/o recursos necesarios para trabajar las actividades complementarias propuestas por el instructor. Estos medios pueden incluir ejercicios prácticos, artículos de lectura, presentaciones, entre otros. Los podrás encontrar y descargar en la sección Espacio práctico de cada lección.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y el instructor durante todo el curso.

¡Empecemos!

A continuación, da clic al primer curso Introducción a Python para Ciencia de Datos para empezar.