Introducción a Python para Ciencia de Datos – NOVAECUADOR

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¡Bienvenidos al curso Introducción a Python para Ciencia de Datos!

Este curso introduce el uso del lenguaje Python enfocado en la Ciencia de Datos. A partir de la comprensión de los tipos de datos, operaciones y colecciones de datos como fundamentos para el desarrollo de código. Se abordarán las principales estructuras de control iterativas y condicionales. Además, se introducirá el manejo de las principales estructuras de datos en Python al emplear las librerías de Pandas. Finalmente, abordaremos el tema de visualización de datos con la librería Seaborn.

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor Paúl Córdova.

Indicaciones iniciales

• Al ser un curso práctico con clases sincrónicas, las sesiones en vivo se las impartirá a través de la plataforma Zoom.
El día martes 26, miércoles 27 y jueves 28 de octubre, nos conectaremos al aula virtual en horario de 08h30 a 10h30 haciendo clic en el siguiente botón:

• Al ser un curso práctico con clases sincrónicas, en la sección Materiales de cada sesión se encontrarán los medios y/o recursos para trabajar durante las horas de clase en vivo y fuera de ellas. Estos medios pueden incluir presentaciones PPT, ejercicios, grabaciones de audio y video, lecturas, entre otros.

• Dentro de cada sesión se podrá visualizar las grabaciones de las clases en vivo. Estos videos estarán disponibles en la plataforma una vez finalice la clase del día. Podrás acceder a ellos en el momento que desees.

• Para las clases asincrónicas, se compartirán los medios y/o recursos necesarios para trabajar las actividades complementarias fuera de las horas de clase en vivo. Estos medios pueden incluir grabaciones de audio y video, archivos PDF, ejercicios, lecturas, entre otros. Los podrás encontrar en la sección Materiales de cada sesión.

Estos espacios de aprendizaje asincrónico, ayudarán a interiorizar la información contenida en los medios o recursos seleccionados, para posteriormente realizar las actividades propuestas por el instructor.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y el instructor durante todo el curso.

NOTA: El acceso al contenido de este curso en la plataforma databits, se encontrará habilitado durante 3 meses.

¡Empecemos!

A continuación, da clic en la primera lección Introducción a Python para comenzar con el curso.