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INEC – Introducción a Sparklyr

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Contenido del curso

Inicio del Curso Expandir todo

1. Introducción a Spark

4 Temas

01 Herramientas de Cienca de Datos

02 Introducción a Spark I

03 Introducción a Spark II

04-05 Introducción a R

2. Manipulación de Datos

4 Temas

06 Conexiones a Spark

07 Estadística Descriptiva

08 Manipulación de Datos: filter, select, mutate, group_by

09-10 Manipulación de datos: Joins y Ejercicios

3. Visualización de datos

5 Temas

11 Técnicas de Visualización y ggplot

12 ggplot y tipos de gráfico

13 ggplot y estéticas

15 Ejercicio – Visualización y Manipulación de Datos

4. Machine Learning

8 Temas

16 -17 Conceptos básicos de Machine Learning I

18 Conceptos básicos de Machine Learning II

19 Ingeniería de Variables I

20 Ingeniería de Variables II

21 – 22 ML Workflow y Regresión Lineal

23 Problemas de Clasificación

24 Selección de Modelos

25 Proyecto Final

5. Ejercicio Censal

4 Temas

26 – 27 Manipulación de Datos

28 Algoritmos de Clasificación

29 ML Pipeline I

30 ML Pipeline II