¡Bienvenidos al curso Estadística para Ciencia de Datos con Python!
El curso presenta las principales medidas de estadística descriptiva (tendencia central, dispersión, posición y forma) con el fin de interpretar el comportamiento de variables de tipo numérico. Se utilizan gráficos estadísticos (histogramas, boxplots y de densidad) que permiten asociar visualizaciones y comportamientos de variables.
Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor Paúl Córdova.
Indicaciones iniciales
• El curso de Estadística para Ciencia de Datos con Python se encuentra diseñado para desarrollar su contenido en modalidad asincrónica con clases a tu propio ritmo. Dentro de cada lección, encontrarás detallado las sesiones que se han preparado para su desarrollo.
• Cada lección contiene múltiples videos con la explicación conceptual y práctica de cada temática. Posterior a la visualización de las grabaciones, al cierre de cada lección se dispone de una evaluación de conocimientos para la aprobación del curso. Al finalizar la última evaluación se dispondrá de acceso al certificado.
• Al ser un curso práctico asincrónico, se compartirán los medios y/o recursos necesarios para trabajar las actividades complementarias propuestas por el instructor. Estos medios pueden incluir ejercicios prácticos, artículos de lectura, presentaciones, entre otros. Los podrás encontrar en la sección Espacio práctico de cada lección.
Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y los instructores durante todo el curso.