Estadística para Ciencia de Datos con Python

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Materiales

El curso presenta las principales medidas de estadística descriptiva (tendencia central, dispersión, posición y forma) con el fin de interpretar el comportamiento de variables de tipo numérico. Se utilizan gráficos estadísticos (histogramas, boxplots y de densidad) que permiten asociar visualizaciones y comportamientos de variables.

Indicaciones iniciales:

• Antes de dar inicio con este curso, descarga los materiales dando clic en el apartado Materiales y descomprime el archivo en formato (.zip).
• Posteriormente, descarga en el directorio local el archivo (.dbc) que contiene los Notebooks de trabajo y también, sigue las instrucciones que se encuentran en el Manual de la Plataforma Databricks para la creación de cuenta y la carga del archivo (.dbc).
• Cada lección contiene múltiples temas con un video explicativo de la teoría y la práctica.
• Al finalizar todas las lecciones, tendrás que realizar una evaluación final de conocimientos y aprobar con una calificación mínimo de 80 para obtener el certificado.
• A continuación, da clic en la primera lección: Introducción a Python para comenzar con el curso.