Curso Python Crash Course | Banco Pichincha

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¡Bienvenidos al Curso Python Crash Course!

Durante este curso se podrá manejar el entorno Databricks junto con los conocimientos básicos de Python y sus librerías más importantes utilizadas en el mundo del Data Science. Se utilizarán Data Sets de casos reales y su correspondiente manipulación para exprimir el verdadero valor de los datos. El curso finalizará recorriendo las principales visualizaciones y como poder comunicar de forma potente la información extraída de cada caso.

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del profesor Luis Jimenez.

Indicaciones iniciales

• Al ser un curso práctico con clases sincrónicas, las sesiones en vivo se las impartirá a través de la plataforma Zoom.

Desde:  Martes 6 de diciembre 2022

Hasta:  Lunes 16 de enero 2023

  • 6 de diciembre | Horario: 15h00 a 17h00
  • 8 de diciembre | Horario: 15h00 a 17h00
  • 12 de diciembre | Horario: 16h00 a 18h00
  • 13 de diciembre | Horario: 15h00 a 17h00
  • 15 de diciembre | Horario: 15h00 a 17h00
  • 19 de diciembre | Horario: 16h00 a 18h00
  • 20 de diciembre | Horario: 15h00 a 17h00
  • 9 de enero 2023 | Horario: 16h00 a 18h00
  • 13 de enero de 2023 | Horario: 16h00 a 18h00
  • 16 de enero de 2023 | Horario: 19h00 a 21h00

Para ingresar a estas sesiones de clases en vivo, haz clic en el siguiente botón.

• Para las clases sincrónicas (en vivo), en la sección Materiales de cada sesión se encontrarán los medios para trabajar durante las horas de clase en vivo y fuera de ellas. Estos medios pueden incluir presentaciones PPT, ejercicios, grabaciones de audio y video, lecturas, entre otros.

• Dentro de cadasesión se podrá visualizar las grabaciones de las clases en vivo. Estos videos estarán disponibles en la plataforma una vez finalice la clase del día. Podrás acceder a ellos en el momento que desees.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y el profesor durante todo el curso.

NOTA: El acceso al contenido de este curso en la plataforma databits, se encontrará habilitado durante 3 meses.

¡Empecemos!

A continuación, da clic en el Tema 1: Preparación del entorno para comenzar con el curso.