Curso Optimización Apache Spark | Banco Pichincha

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¡Bienvenidos al Curso Optimización Apache Spark!

En este curso vamos a ver temas como Perfomance and Tunning, Caching Data in Memory, Estrategias Join for SQL Queries, Coalesce Hints for SQL Queries y
Adaptive Query Execution

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor Fabricio Echeverria

Indicaciones iniciales

• Al ser un curso práctico con clases sincrónicas, las sesiones en vivo se las impartirá a través de la plataforma Zoom.

Desde:  Lunes 04 de julio 2022

Hasta:  Miércoles 13 de julio 2022

Horario: 16:00 a 19:00 (GTM-5: Bogotá, Lima, Quito)

Para ingresar a estas sesiones de clases en vivo, haz clic en el siguiente botón.

• Para las clases sincrónicas (en vivo), en la sección Materiales de cada sesión se encontrarán los medios para trabajar durante las horas de clase en vivo y fuera de ellas. Estos medios pueden incluir presentaciones PPT, ejercicios, grabaciones de audio y video, lecturas, entre otros.

• Dentro de cadasesión se podrá visualizar las grabaciones de las clases en vivo. Estos videos estarán disponibles en la plataforma una vez finalice la clase del día. Podrás acceder a ellos en el momento que desees.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y el instructor durante todo el curso.

NOTA: El acceso al contenido de este curso en la plataforma databits, se encontrará habilitado durante 3 meses.

¡Empecemos!

A continuación, da clic en la Lección 1: Arquitectura de Spark y Scala para comenzar con el curso.