Introducción a Python para Ciencia de Datos

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USD49
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¡Bienvenidos al curso Introducción a Python para Ciencia de Datos!

Este curso introduce el uso del lenguaje Python enfocado en la Ciencia de Datos. A partir de la comprensión de los tipos de datos, operaciones y colecciones de datos como fundamentos para el desarrollo de código. Se abordarán las principales estructuras de control iterativas y condicionales. Además, se realizará la implementación y creación de funciones definidas por el usuario dentro del entorno de Python.

Por medio de la ejecución de librerías como NumPy y Pandas se emplearán acciones para el tratamiento y análisis de los datos, ejecutando procesos de recopilación, limpieza, exploración e interpretación de las fuentes de información.

Los contenidos de este curso los trabajaremos con la guía y ayuda del instructor Paúl Córdova.

Indicaciones iniciales

• El curso de Introducción a Python para Ciencia de Datos se encuentra diseñado para desarrollar su contenido en modalidad asincrónica con clases a tu propio ritmo. Dentro de cada lección, encontrarás detallado las sesiones que se han preparado para su desarrollo.

• Cada lección contiene múltiples videos con la explicación conceptual y práctica de cada temática. Posterior a la visualización de las grabaciones, al cierre de cada lección se dispone de una evaluación de conocimientos para la aprobación del curso. Al finalizar la última evaluación se dispondrá de acceso al certificado.

• Al ser un curso práctico asincrónico, se compartirán los medios y/o recursos necesarios para trabajar las actividades complementarias propuestas por el instructor. Estos medios pueden incluir ejercicios prácticos, artículos de lectura, presentaciones, entre otros. Los podrás encontrar y descargar en la sección Espacio práctico de cada lección.

Recuerda que cualquier duda referente al curso, la podrás realizar a través de nuestro canal de Slack. En donde también publicaremos comunicados importantes, y podrás interactuar con el grupo de trabajo y los instructores durante todo el curso.

¡Empecemos!