Un analista de datos se dedica a recopilar, procesar e interpretar conjuntos de datos de esta forma puede dar respuesta a problemas a los que se enfrentan las empresas de distintas industrias como son: negocios, logística, retail, banca, e-commerce, etcétera. ¿Qué es el análisis de datos? Allá afuera, dependiendo de …
¿Por qué es importante el análisis de datos en empresas? Leer más »
Hay una pregunta que se repite constantemente en las conversaciones acerca del futuro del machine learning (aprendizaje automático), la creación de algoritmos y modelos ¿ estará accesible al público tan fácil como escribir una fórmula en una hoja de cálculo ? Los modelos o algoritmos de aprendizaje automático se han convertido …
¿Cómo hacer Machine Learning de manera más sencilla con AutoML? Leer más »
¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.
Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.
Alguna vez te has preguntado porque la analítica de datos genera tanto interés y atrae a profesionales de otras áreas para formar parte de este campo. En este artículo se exponen 10 razones para aprender Data Science y se motiva a diversos perfiles de América Latina a interesarse en el mundo de los datos.
En todo proceso de obtención de nuevo conocimiento surge la pregunta: ¿cómo debo iniciar mi proceso de aprendizaje? Por medio de las siguientes cinco estrategias se busca potenciar la asimilación de conocimiento y aplicar mecanismos para un desarrollo continuo en Data Science.
Has escuchado el dicho: “todos los caminos conducen a Roma”. El siguiente artículo, realiza una analogía de esta frase con respecto al trayecto para convertirse en data scientist. Buscando brindar una guía sobre la ruta de aprendizaje esperada y los conocimientos necesarios para completar tu formación en Data Science.
Conoce los principales casos de uso del Machine Learning de la mano de tres mosqueteros, los cuales se encuentran transformando los procesos de análisis de datos y buscan proponer soluciones a los grandes retos que enfrentamos en la actualidad.