Comienza a dar tus primeros en el análisis de datos al trabajar con pandas y datos provenientes de la plataforma Spotify. Examina las principales características de las canciones, emplea funcionalidades propias de los DataFrame y descubre las canciones con mayor popularidad por medio de código Python.
Fortalecer el manejo de Microsoft Excel se ha vuelto un requisito fundamental para el desarrollo de los profesionales en varios campos. Este artículo detalla algunas funcionalidades de la herramienta para mejorar la manipulación de datos y optimizar los procesos al trabajar con hojas de cálculo.
Alguna vez te has preguntado porque la analítica de datos genera tanto interés y atrae a profesionales de otras áreas para formar parte de este campo. En este artículo se exponen 10 razones para aprender Data Science y se motiva a diversos perfiles de América Latina a interesarse en el mundo de los datos.
Si bien estudiar online o de forma remota tiene sus ventajas, también tiene sus desafíos. En la actualidad, la educación online juega cada vez un papel más protagónico en los sistemas educativos. Estudiar online requiere de gran compromiso y organización para cumplir con los objetivos de aprendizaje y llevar a cabo otras actividades. Antes de sumergirte en esta nueva forma de conocimiento, te comparto 7 tips que te ayudarán a estudiar de manera efectiva a tu propio ritmo, sin descuidar otros aspectos importantes.
Excel puede ser al análisis de datos lo que el idioma inglés es a la comunicación en el siglo XXI. No se usa siempre, pero nos permite entender muchas cosas. Hace años era un plus, ahora se asume que viene por defecto en el paquete.
La mayoría de veces se utilizan intercambiablemente expresiones para definir una cultura analítica como: cultura guiada o impulsada por datos (data-driven culture) o simplemente, cultura de datos <Especialmente, cuando nos referimos a la mentalidad compartida que reconoce a los datos como el propulsor hacia procesos de toma de decisiones más …
En todo proceso de obtención de nuevo conocimiento surge la pregunta: ¿cómo debo iniciar mi proceso de aprendizaje? Por medio de las siguientes cinco estrategias se busca potenciar la asimilación de conocimiento y aplicar mecanismos para un desarrollo continuo en Data Science.
Has escuchado el dicho: “todos los caminos conducen a Roma”. El siguiente artículo, realiza una analogía de esta frase con respecto al trayecto para convertirse en data scientist. Buscando brindar una guía sobre la ruta de aprendizaje esperada y los conocimientos necesarios para completar tu formación en Data Science.
¿Qué similitud tiene trabajar con una hoja de cálculo y un Dataframe? En el siguiente artículo, se introduce a pandas, librería de Python, que permite realizar procesos de exploración, limpieza y análisis de datos. Adicionalmente, se incluyen instrucciones de código para nuestros primeros Dataframes.
Conoce los principales casos de uso del Machine Learning de la mano de tres mosqueteros, los cuales se encuentran transformando los procesos de análisis de datos y buscan proponer soluciones a los grandes retos que enfrentamos en la actualidad.