Hay una pregunta que se repite constantemente en las conversaciones acerca del futuro del machine learning (aprendizaje automático), la creación de algoritmos y modelos ¿ estará accesible al público tan fácil como escribir una fórmula en una hoja de cálculo ? Los modelos o algoritmos de aprendizaje automático se han convertido …
¿Cómo hacer Machine Learning de manera más sencilla con AutoML? Leer más »
En tiempos recientes, la ingeniería de datos se ha transformado en una profesión muy relevante en empresas. La razón principal es el valor que agregan en términos de negocio. En este caso, los científicos de datos requieren de un perfil para organizar y garantizar la calidad de datos. De esta …
Un analista de datos se dedica a recopilar, procesar e interpretar conjuntos de datos de esta forma puede dar respuesta a problemas a los que se enfrentan las empresas de distintas industrias como son: negocios, logística, retail, banca, e-commerce, etcétera. ¿Qué es el análisis de datos? Allá afuera, dependiendo de …
¿Por qué es importante el análisis de datos en empresas? Leer más »
Cada vez, la data y su manejo cobra más relevancia para las empresas alrededor del mundo. Por esta razón Fernande Aldrette, CEO y fundadora de Databits se dio cuenta del gran reto al que se enfrentan los equipos en conseguir los perfiles adecuados y darles la capacitación adecuada. Junto con …
En lo referente a la transmisión de datos, resulta más importante para qué se usan y no tanto el volumen que estos representen. En este sentido caben destacar también el fortalecimiento de la seguridad y las operaciones corporativas. Big Data es un término que se utiliza para describir las metodologías …
5 tendencias de Big Data en servicios financieros que seguirán en 2023 Leer más »
La ciencia de datos es un campo que utiliza distintos procesos en los que el objetivo es llegar a encontrar conocimiento útil. Este último puede variar dependiendo de cuál sea el propósito para el cual se lleva a cabo un proceso en primer lugar. ¿En qué momento se realiza la …
5 perfiles de Ciencia de datos que tienes que conocer Leer más »
Entre muchos de los profesionales que desarrollan y ejecutan proyectos de “Big Data y Analítica”, siempre existen varias interrogantes recurrentes, tales como: ¿Qué funciones o qué habilidades debería tener un Ingeniero de Datos?, ¿Cómo pueden colaborar y combinar sus esfuerzos con otros perfiles de datos de diferentes experiencias y habilidades para acelerar la ejecución de un proyecto de estas características?
Un liderazgo que promueve la cultura analítica lleva a la organización a fomentar la toma de decisiones informadas, apartándose de la práctica común de basarse en subjetividades y suposiciones infundadas. ¿El resultado? Estrategias sólidas y objetivos claros que generen ventajas competitivas.
¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.
Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.