¿Cómo hacer Machine Learning de manera más sencilla con AutoML?

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Hay una pregunta que se repite constantemente en las conversaciones acerca del futuro del machine learning (aprendizaje automático), la creación de algoritmos y modelos ¿ estará accesible al público tan fácil como escribir una fórmula en una hoja de cálculo ? Los modelos o algoritmos de aprendizaje automático se han convertido …

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¿Por qué es importante el análisis de datos en empresas?

Un analista de datos se dedica a recopilar, procesar e interpretar conjuntos de datos de esta forma puede dar respuesta a problemas a los que se enfrentan las empresas de distintas industrias como son: negocios, logística, retail, banca, e-commerce, etcétera. ¿Qué es el análisis de datos? Allá afuera, dependiendo de …

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5 tendencias de Big Data en servicios financieros que seguirán en 2023

En lo referente a la transmisión de datos, resulta más importante para qué se usan y no tanto el volumen que estos representen. En este sentido caben destacar también el fortalecimiento de la seguridad y las operaciones corporativas. Big Data es un término que se utiliza para describir las metodologías …

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Qué hace realmente un Ingeniero de Datos

¿Qué hace realmente un Ingeniero de Datos?

Entre muchos de los profesionales que desarrollan y ejecutan proyectos de “Big Data y Analítica”, siempre existen varias interrogantes recurrentes, tales como: ¿Qué funciones o qué habilidades debería tener un Ingeniero de Datos?, ¿Cómo pueden colaborar y combinar sus esfuerzos con otros perfiles de datos de diferentes experiencias y habilidades para acelerar la ejecución de un proyecto de estas características?

La Ciencia de Datos en el ámbito de los seguros - Databits

La Ciencia de Datos en el ámbito de los seguros

¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.

4 proyectos brillantes para tu portafolio de Data Science - Databits

4 Proyectos brillantes para tu portafolio de Data Science

Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.