Ciencia de Datos en seguros

La Ciencia de Datos en el ámbito de los seguros

¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.

4 Proyectos brillantes para tu portafolio de Data Science

Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.

Analizando datos de Spotify

Analizando datos de Spotify con pandas

Comienza a dar tus primeros en el análisis de datos al trabajar con pandas y datos provenientes de la plataforma Spotify. Examina las principales características de las canciones, emplea funcionalidades propias de los DataFrame y descubre las canciones con mayor popularidad por medio de código Python.

10 razones para aprender Data Science

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Alguna vez te has preguntado porque la analítica de datos genera tanto interés y atrae a profesionales de otras áreas para formar parte de este campo. En este artículo se exponen 10 razones para aprender Data Science y se motiva a diversos perfiles de América Latina a interesarse en el mundo de los datos.

7 tips efectivos para estudiar online

Si bien estudiar online o de forma remota tiene sus ventajas, también tiene sus desafíos. En la actualidad, la educación online juega cada vez un papel más protagónico en los sistemas educativos. Estudiar online requiere de gran compromiso y organización para cumplir con los objetivos de aprendizaje y llevar a cabo otras actividades. Antes de sumergirte en esta nueva forma de conocimiento, te comparto 7 tips que te ayudarán a estudiar de manera efectiva a tu propio ritmo, sin descuidar otros aspectos importantes.

¿Realmente conocemos Excel?

Excel puede ser al análisis de datos lo que el idioma inglés es a la comunicación en el siglo XXI. No se usa siempre, pero nos permite entender muchas cosas. Hace años era un plus, ahora se asume que viene por defecto en el paquete.

¿Cuáles son las diferencias entre Cultura Analítica, Cultura Data-Driven o Cultura de Datos?

La mayoría de veces se utilizan intercambiablemente expresiones para definir una cultura analítica como: cultura guiada o impulsada por datos (data-driven culture) o simplemente, cultura de datos <Especialmente, cuando nos referimos a la mentalidad compartida que reconoce a los datos como el propulsor hacia procesos de toma de decisiones más …

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5 estrategias para acelerar tu progreso como Data Scientist

En todo proceso de obtención de nuevo conocimiento surge la pregunta: ¿cómo debo iniciar mi proceso de aprendizaje? Por medio de las siguientes cinco estrategias se busca potenciar la asimilación de conocimiento y aplicar mecanismos para un desarrollo continuo en Data Science.