Comienza a dar tus primeros en el análisis de datos al trabajar con pandas y datos provenientes de la plataforma Spotify. Examina las principales características de las canciones, emplea funcionalidades propias de los DataFrame y descubre las canciones con mayor popularidad por medio de código Python.
Fortalecer el manejo de Microsoft Excel se ha vuelto un requisito fundamental para el desarrollo de los profesionales en varios campos. Este artículo detalla algunas funcionalidades de la herramienta para mejorar la manipulación de datos y optimizar los procesos al trabajar con hojas de cálculo.
Alguna vez te has preguntado porque la analítica de datos genera tanto interés y atrae a profesionales de otras áreas para formar parte de este campo. En este artículo se exponen 10 razones para aprender Data Science y se motiva a diversos perfiles de América Latina a interesarse en el mundo de los datos.
En todo proceso de obtención de nuevo conocimiento surge la pregunta: ¿cómo debo iniciar mi proceso de aprendizaje? Por medio de las siguientes cinco estrategias se busca potenciar la asimilación de conocimiento y aplicar mecanismos para un desarrollo continuo en Data Science.
Has escuchado el dicho: “todos los caminos conducen a Roma”. El siguiente artículo, realiza una analogía de esta frase con respecto al trayecto para convertirse en data scientist. Buscando brindar una guía sobre la ruta de aprendizaje esperada y los conocimientos necesarios para completar tu formación en Data Science.
¿Qué similitud tiene trabajar con una hoja de cálculo y un Dataframe? En el siguiente artículo, se introduce a pandas, librería de Python, que permite realizar procesos de exploración, limpieza y análisis de datos. Adicionalmente, se incluyen instrucciones de código para nuestros primeros Dataframes.
Conoce los principales casos de uso del Machine Learning de la mano de tres mosqueteros, los cuales se encuentran transformando los procesos de análisis de datos y buscan proponer soluciones a los grandes retos que enfrentamos en la actualidad.
El mundo del Data Science se encuentra presenciando el enfrentamiento de dos titanes en el ring por convertirse en el lenguaje favorito de los usuarios para la analítica de datos. ¿Quién es el mejor? ¿Qué lenguaje de programación deberías aprender? ¿Por qué no tomar lo mejor de Python y R?