Hay una pregunta que se repite constantemente en las conversaciones acerca del futuro del machine learning (aprendizaje automático), la creación de algoritmos y modelos ¿ estará accesible al público tan fácil como escribir una fórmula en una hoja de cálculo ? Los modelos o algoritmos de aprendizaje automático se han convertido …
¿Cómo hacer Machine Learning de manera más sencilla con AutoML? Leer más »
Entre muchos de los profesionales que desarrollan y ejecutan proyectos de “Big Data y Analítica”, siempre existen varias interrogantes recurrentes, tales como: ¿Qué funciones o qué habilidades debería tener un Ingeniero de Datos?, ¿Cómo pueden colaborar y combinar sus esfuerzos con otros perfiles de datos de diferentes experiencias y habilidades para acelerar la ejecución de un proyecto de estas características?
Un liderazgo que promueve la cultura analítica lleva a la organización a fomentar la toma de decisiones informadas, apartándose de la práctica común de basarse en subjetividades y suposiciones infundadas. ¿El resultado? Estrategias sólidas y objetivos claros que generen ventajas competitivas.
¿Alguna vez te has preguntado qué papel juega el actuario dentro de la industria de seguros? En este artículo exploramos los conceptos de cálculo de riesgo y primas, así como también el uso que se puede dar a la Ciencia de Datos en el ámbito de seguros.
Un portafolio de Ciencia de Datos no es más que la compilación de los principales proyectos de un Data Scientist. En este artículo, encontrarás casos de uso para dar tus primeros pasos en su creación, permitiéndote mostrar tus habilidades técnicas, diferenciarte de otros profesionales y, sobre todo aumentar tus posibilidades de encontrar un empleo.